HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2DF糖尿病与健康人群

2型式糖尿病(T2DM)与概念化障碍关的，并可能进展为痴呆。然而，对T2DM关的性痴呆的脑干基本功能座功能仍知之甚少。近年来的恒定稳定状态基本功用成像成像基本功能连结性(FC)研究者证明了其在T2DM分拆概念化基本功能负面影响(T2DM-CI)研究者之前的潜在价值。然而，由于敏感性较低，他们主要采行单因素加权，不适于阐释T2DM-CI之前FC“方式也”的转变。

现阶段，Human Brain Mapping 时尚杂志发表文章提出利用二阶FC来阐释T2DM-CI之前的精神状态连结方式也，并采行多元的、基于座机器学习的策略。

为了更高地洞察T2DM引起的概念化基本功能负面影响，该研究者对23可有T2DM-CI和27可有T2DM-noCI患者以及50可有健康相符合(HCs)完成了研究者，研究者了T2DM-CI和T2DM无概念化基本功能负面影响(T2DM-noCI)彼此间的这种方式也是否多种不同。首先基于多个脑干区对彼此间的动态FC小时序列的小时同步建立大规模二阶脑干网络服务，然后利用这些讯息从反之亦然的HC之前基于支持向量座机界定T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理现象的二阶基本功能连结（dHOFC）网络服务构建基本及2型式糖尿病友概念化基本内分泌（T2DM-CI）与健康相符合组（HC）的网络服务界定。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的对应表现

左基板看出了根据同样高频率（95.83%）从2型式糖尿病友概念化基本内分泌（T2DM-CI）和健康相符合（HC）彼此间的界定之前同样的前两个基于对应物理现象的二阶基本功能连结（dHOFC）节点。

基于物理现象的二阶基本功能连结性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC节点1和节点2的局部聚类系数，与2型式糖尿病分拆概念化负面影响(T2DM-CI)组蒙特利尔市概念化评核(MoCA)总得分相对于较。

左基板看出从无概念化障碍的2型式糖尿病(T2DM-noCI)和健康相符合(HC)的界定之前，根据同样高频率(90.38%)同样的第1个对应性动态二阶基本功能连结(dHOFC)节点。

该研究者模型式在T2DM-CI与HC的鉴别诊断之前获取了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的界定诊断之前仅获取了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相对于存在精神状态的二阶FC方式也，这与T2DM-NOCI多种不同。

该研究者是首次基于脑干基本功能网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC完成界定研究者。可用脑干dHOFC网络服务来减少检测性疾病引起的脑干基本功能巨大变化的灵敏度。结果表明，跨大规模脑干内网络服务的dFC存在鉴别同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC对应开来。通过构建dHOFC网络服务，并借助座机器学习完成基于网络服务的界定，首次阐释了与T2DM所致概念化负面影响关的的几种共变异dFC,其之前一些dFC与MoCA和AVLT-IR评核的患者概念化能力特别是在关的。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的界定不如T2DM-CI与HC的界定，且dHOFC特征多种不同，提示T2DM-CI牵涉到严重的脑干基本内分泌，可能多种不同于T2DM-noCI。该研究者获取了有价值的讯息，可能有效地理解T2DM关的的之前枢神经系统的转变。

该研究者表明，T2DM引起的概念化基本功能负面影响可能存在广泛的基本功能连结转变。这一结果有效地更高地理解T2DM引起的之前枢神经系统的巨大变化。

原文引自

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.